mcp-geo-Produktmarke
GEO SEO · Open-Source-MCP

Miss deine KI-Sichtbarkeit, bevor du sie optimierst.

mcp-geo erzeugt echte Fragen, fragt mehrere Suchsysteme ab und speichert Zitate deiner Marke und deiner Wettbewerber. So wird SEO für ChatGPT und andere generative Suchsysteme transparent messbar.

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Worker / local tools
6 / 9
AI engines
5
Setup time
~5 min
License
MIT
mcp-geo: Zitate und KI-Sichtbarkeit der Marke verfolgen
mcp-geo verbindet Zitate, Sichtbarkeitsmessung und Performance-Tracking in einem Ablauf.

Über das Produkt

What is mcp-geo?

mcp-geo is an open-source Model Context Protocol (MCP) server for tracking how your brand is cited by AI search assistants. It runs prompts against ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews, then stores raw citations and computed visibility metrics so you can query them from any MCP client.

Run the npm package locally with SQLite for all nine tools, or self-host the six analysis tools on Cloudflare Workers + D1 for scheduled refreshes and remote access. You bring only the engine API keys you want to use.

Built for indie SaaS founders and small marketing teams who want to track AI visibility without paying for a bloated enterprise SEO suite. Read the full README and SETUP.md on GitHub.

Das Ergebnis

Connect mcp-geo to Claude, ask for an AI visibility analysis, and get a strategist-quality memo grounded in per-engine data.

Features

What's inside

Six analysis tools are available on both transports. The local npm CLI also includes brand management and prompt generation tools.

01check_visibility

Fragen aus deiner Kategorie: Definiere Marke, Kategorie und Wettbewerber, um Fragen zu erzeugen, die deine Kunden einem Assistenten stellen könnten.

02get_visibility_history

Zitate je Suchsystem: Vergleiche Erwähnungen und Quellen in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews.

03compare_competitors

Daten unter deiner Kontrolle: Hoste das MCP auf Cloudflare Workers und hinterlege nur die API-Schlüssel der Suchsysteme, die du wirklich nutzt.

04get_citations

The actual citation events with prompt, engine, excerpt, type, and brand URL.

05get_content_gaps

Prioritized content recommendations targeting your losing prompts.

06refresh_brand

Manually trigger a fresh scan across every engine whose API key is set.

Systeme

Systeme

  • ChatGPT
  • Claude
  • Perplexity
  • Gemini
  • Google AI Overviews

Each engine is opt-in. Configure only the keys you have; the Worker skips engines without credentials.

Einrichtung

Run it locally or connect Claude

The local CLI keeps its SQLite data on your machine. The Worker transport supports remote MCP clients through OAuth.

Lokal ausführen

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y digestseo-mcp

Worker verbinden

  1. In Claude.ai, open Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Paste your Worker URL after deploy (ending in /mcp).
  3. Complete the OAuth handshake and ask Claude to check an AI visibility report.
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp

Bereitstellung

5-minute self-host on Cloudflare

~/digestseo · deploy
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deploy
Full setup guide (SETUP.md) →mcp-geo auf GitHub ansehen →

DigestSEO-Workspace

Bewahre deine Audits an einem Ort auf.

Erstelle ein kostenloses Konto, um den DigestSEO-Workspace zu testen und Site-Audit-Projekte zu speichern. Für KI-Sichtbarkeit hostest du mcp-geo selbst auf Cloudflare.

Workspace erstellen

Star the repo. Self-host in 5 minutes.

MIT licensed. 5 AI engines. Native MCP integration.

Auf GitHub ansehen