先衡量 AI 可见性，再着手优化。
mcp-geo 生成真实问题，查询多个引擎，并保存品牌与竞争对手的引用。用透明数据了解 ChatGPT 和其他生成式搜索中的 SEO。
- Worker / 本地工具
- 6 / 9
- AI 引擎
- 5
- 配置时间
- 约 5 分钟
- 许可证
- MIT
产品介绍
什么是 mcp-geo？
mcp-geo 是一个开源的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于跟踪 AI 搜索助手如何引用你的品牌。它会向 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 运行提示词，并保存原始引用和计算出的可见性指标。
你可以使用 SQLite 在本地运行全部 9 个工具，也可以在 Cloudflare Workers + D1 上自行托管 6 个分析工具，以获得定时刷新和远程访问能力。只需提供想使用的 AI 引擎 API 密钥。
它面向希望跟踪 AI 可见性、又不想购买臃肿企业级 SEO 套件的独立 SaaS 创业者和小型营销团队。
它能生成什么
将 mcp-geo 连接到 Claude，请求 AI 可见性分析，即可获得基于各引擎数据的策略报告。
功能
包含的内容
六个分析工具在两种传输方式中都可用。本地 npm CLI 还包含品牌管理和提示词生成功能。
check_visibility你的品类提示词: 设置品牌、品类和竞争对手，生成客户可能向助手提出的问题。
get_visibility_history按引擎查看引用: 比较 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 中的提及与来源。
compare_competitors数据由你掌控: 在 Cloudflare Workers 上托管 MCP，只配置实际使用的引擎密钥。
get_citations查看包含提示词、引擎、摘录、类型和品牌 URL 的实际引用事件。
get_content_gaps针对未赢得的提示词生成按优先级排序的内容建议。
refresh_brand在所有已配置 API 密钥的引擎上手动触发新的扫描。
引擎
引擎
- ChatGPT
- Claude
- Perplexity
- Gemini
- Google AI Overviews
每个引擎都是可选的。只配置拥有的密钥；Worker 会跳过没有凭据的引擎。
配置
本地运行或连接 Claude
本地 CLI 会将 SQLite 数据保存在你的电脑上。Worker 传输支持通过 OAuth 连接远程 MCP 客户端。
本地运行
claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y digestseo-mcp连接 Worker
- 在 Claude.ai 中打开 Settings → Connectors → Add custom connector。
- 部署后粘贴以 /mcp 结尾的 Worker URL。
- 完成 OAuth，然后让 Claude 检查 AI 可见性报告。
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcp部署
5 分钟在 Cloudflare 上完成自托管
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deployDigestSEO 工作区
将 Site Audit 工作保存在一个地方。
创建免费账号，试用 DigestSEO 工作区并保存 Site Audit 项目。要跟踪 AI 可见性，请在 Cloudflare 上自行托管 mcp-geo。
