Mesurez votre visibilité dans l’IA avant de chercher à l’améliorer.
mcp-geo génère des questions réalistes, interroge plusieurs moteurs et conserve les citations de votre marque et de vos concurrents. Rendez le SEO pour ChatGPT et les autres moteurs génératifs réellement mesurable.
- Outils Worker / locaux
- 6 / 9
- Moteurs d’IA
- 5
- Temps de configuration
- ~5 min
- Licence
- MIT
À propos
Qu’est-ce que mcp-geo ?
mcp-geo est un serveur open source du Model Context Protocol (MCP) qui suit la façon dont les assistants de recherche par IA citent votre marque. Il envoie des prompts à ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et aux AI Overviews de Google, puis conserve les citations brutes et les métriques de visibilité calculées.
Exécutez le paquet npm localement avec SQLite pour les neuf outils, ou auto-hébergez les six outils d’analyse sur Cloudflare Workers et D1 pour des actualisations planifiées et un accès distant. Vous ne fournissez que les clés API des moteurs que vous souhaitez utiliser.
Conçu pour les fondateurs de SaaS indépendants et les petites équipes marketing qui veulent suivre la visibilité dans l’IA sans payer une suite SEO d’entreprise disproportionnée.
Ce que le produit génère
Connectez mcp-geo à Claude, demandez une analyse de visibilité dans l’IA et obtenez une synthèse fondée sur les données de chaque moteur.
Fonctionnalités
Ce qu’il contient
Les six outils d’analyse sont disponibles avec les deux transports. La CLI npm locale ajoute aussi la gestion des marques et la génération de prompts.
check_visibilityPrompts de votre catégorie: Définissez votre marque, votre catégorie et vos concurrents pour générer les questions que vos clients pourraient poser à un assistant.
get_visibility_historyCitations par moteur: Comparez les mentions et les sources dans ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et les AI Overviews de Google.
compare_competitorsDonnées sous votre contrôle: Hébergez le MCP sur Cloudflare Workers et configurez uniquement les clés des moteurs que vous utilisez.
get_citationsÉvénements de citation avec prompt, moteur, extrait, type et URL de marque.
get_content_gapsRecommandations de contenu prioritaires pour les prompts que vous perdez.
refresh_brandLancez une nouvelle analyse sur chaque moteur dont la clé API est configurée.
Moteurs
Moteurs
- ChatGPT
- Claude
- Perplexity
- Gemini
- AI Overviews de Google
Chaque moteur est facultatif. Configurez uniquement les clés disponibles; le Worker ignore les moteurs sans identifiants.
Configuration
Exécutez-le localement ou connectez Claude
La CLI locale conserve les données SQLite sur votre machine. Le transport Worker permet de connecter des clients MCP distants via OAuth.
Exécuter localement
claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env OPENAI_API_KEY=your_key_here -- npx -y digestseo-mcpConnecter votre Worker
- Dans Claude.ai, ouvrez Settings → Connectors → Add custom connector.
- Après le déploiement, collez l’URL de votre Worker qui se termine par /mcp.
- Terminez l’échange OAuth et demandez à Claude d’analyser un rapport de visibilité dans l’IA.
claude mcp add --transport http digestseo https://YOUR-WORKER.YOUR-SUBDOMAIN.workers.dev/mcpDéploiement
Auto-hébergez-le sur Cloudflare en 5 minutes
git clone https://github.com/AKzar1el/mcp-geo.git
cd mcp-geo
npm install
npx wrangler login
cp wrangler.example.jsonc wrangler.jsonc
npx wrangler d1 migrations apply digestseo-db --remote
npx wrangler deployEspace de travail DigestSEO
Conservez vos travaux Site Audit au même endroit.
Créez un compte gratuit pour essayer l’espace de travail DigestSEO et enregistrer vos projets Site Audit. Pour suivre la visibilité dans l’IA, auto-hébergez mcp-geo sur Cloudflare.
Ajoutez le dépôt à vos favoris et auto-hébergez-le en 5 minutes.
Sous licence MIT. 5 moteurs d’IA. Intégration MCP native.
